Informe OMS sobre traducción simultánea con IA: la inteligencia artificial suspende todas las pruebas
- jsentamans
- junio 4, 2025
La traducción simultánea con IA ofrece una calidad muy deficiente en el 98,89% de los discursos pronunciados en conferencias internacionales –con una puntuación media del 46%, muy lejos del mínimo exigido del 75%– y en el 100% de los casos genera errores que pueden dañar gravemente la reputación de la organización, e incluso dar lugar a incidentes diplomáticos.
Es la contundente conclusión del exhaustivo informe del servicio de interpretación simultánea (INT) de la Organización Mundial de la Salud (OMS) (Chadarevian, G., Nieves Sobrado, M. [2025]. Report on Wordly AI Interpretation), publicado en mayo de 2025, sobre la viabilidad de uso de tecnología de traducción simultánea oral automática con IA en sus conferencias internacionales.
En dicho informe, se han analizado los resultados de la interpretación simultánea (oral) con IA en 18 discursos pronunciados en los seis idiomas oficiales de la OMS (árabe, chino, español, francés, inglés y ruso) procedentes de reuniones plenarias y comisiones celebradas durante la Asamblea Mundial de la Salud de 2024 y estos se han baremado en base a los criterios utilizados habitualmente para evaluar a intérpretes en másteres europeos en interpretación de conferencias (EMCI) o pruebas acreditativas en instituciones internacionales –donde, a título comparativo, con un solo contrasentido cometido durante el discurso ya se considera suspendido el examen–:
- Fidelidad al contenido
- Reformulación y naturalidad del discurso
- Precisión terminológica
- Capacidad de análisis y síntesis
- Producción (fluidez verbal, pronunciación y entonación)
- Desfase temporal (décalage)
- Coherencia y cohesión del discurso
- Gestión del estrés y autocontrol
En total, de los 90 discursos interpretados a los distintos idiomas, en solo una ocasión se ha superado el umbral mínimo del 75%. En los 89 discursos restantes, la puntuación media ha sido del 46 % y se han registrado porcentajes tan bajos como el 5 %.
Por todo ello, el informe concluye que “la interpretación mediante IA […] no es apta para utilizarse en reuniones de la OMS con participantes externos”, dada su elevada imprecisión y alta probabilidad de dar lugar a errores que dañen su reputación.
A continuación detallamos los errores más comunes de la IA en elementos discursivos habituales en cualquier conferencia internacional:
Identificación de idioma y cambios de código
Velocidad del discurso y décalage (distancia)
Nombres propios y topónimos
Cifras y fechas
Terminología técnica
Identificación del idioma y cambio de código lingüístico
Durante las pruebas, la IA tuvo dificultades a la hora de identificar el idioma de origen o de cambiar de una lengua a otra.
Consecuencias:
- Omisión de una o dos frases en la traducción mientras se identifica el idioma.
- Traducción al mismo idioma (por ejemplo, de inglés a inglés) de las palabras del orador, si bien de forma imprecisa, lo cual genera incoherencias y confusión.
Velocidad del discurso y decalage (intervalo entre discurso original y traducción simultánea)
Si bien la IA es capaz de gestionar discursos rápidos, lo hace a costa de perder contenido.
En cuanto al “decalage” (tiempo que transcurre desde que se pronuncia una frase en idioma original hasta que el usuario de la traducción simultánea la escucha en su lengua materna), la inteligencia artificial necesita esperar mucho más tiempo de lo habitual para comenzar a traducir. Si en el caso de los intérpretes este décalage es como máximo de 3-5 segundos (normalmente menos, y de a penas 1-2 segundos en discursos muy rápidos, como los discursos oficiales leídos), en el caso de la IA dicha distancia con el discurso original podía ser de hasta 23 segundos.
Consecuencias:
- Si el discurso es rápido: pérdida de información
- Si el discurso es denso: pérdida de información; la traducción deja de ser simultánea (3-5 segundos) y el usuario debe esperar hasta 23 segundos a recibir la traducción en su idioma, lo que imposibilita seguir una intervención en directo
Nombres propios y topónimos
Sin duda, uno de los aspectos clave en cualquier reunión internacional, y precisamente donde más recurrentes y graves son los errores de la IA.
Así, en las pruebas realizadas, la IA tradujo:
- Brunéi Darusalam (nombre oficial de Brunéi) como “la morena Russell”.
- Greece (Grecia, en inglés) como Chris
- Haití como Heidi
- Directora Moeti (Directora Regional de la Oficinal Regional para África) como Director Moeti, o “nuestro africano” en algunos idiomas.
Y, más grave aún:
- En una intervención de España que mencionó a Hamas como autora de atentados terroristas, la IA sustituyó en su transcripción árabe Hamas por Estados Unidos.
Consecuencias:
- Daños graves para la reputación de la organización
- Ridiculización de los oradores y representantes políticos
- Ridiculización de los países
- Posibles ofensas a delegados y países participantes, que lleven a interrumpir la conferencia o negociación
- Riesgo de incidente diplomático grave
Cifras y fechas
Otro elemento discursivo habitual donde los errores de la IA fueron recurrentes. Si bien se trasladaron correctamente algunas cifras, en muchos casos se transcribieron y pronunciaron incorrectamente, especialmente cuando se trataban de números con muchas cifras.
Consecuencias:
- Imprecisión al traducir cifras en conferencias
- Inviabilidad de la IA en negociaciones donde las cifras sean recurrentes e importantes para el discurso
Terminología técnica
Otro elemento discursivo habitual donde los errores de la IA fueron constantes y que es esencial en cualquier congreso o conferencia hoy en día.
A modo de ejemplo, en las pruebas la “transmisión de la polio” se tradujo del árabe como “transporte”, mientras que la “hepatitis” citada por un orador francés se convirtió en “ébola” en la traducción simultánea al árabe.
Consecuencias:
- Inviabilidad de la IA en reuniones o congresos técnicos
* Producción: fluidez verbal, pronunciación y entonación
Ya por último, si bien este aspecto no se puntuó, en el informe se observa que la voz de la IA “resultó extremadamente monótona y carente de expresividad, lo que dificultaba su seguimiento durante más de unos pocos minutos”.
Consecuencias:
- Inviabilidad de la IA en reuniones y congresos de más de 30-60 minutos de duración
Conclusión
A tenor de todos los aspectos analizados y de las conclusiones del informe de la Organización Mundial de la Salud, la interpretación simultánea con IA no es apta para reuniones, conferencias o congresos internacionales donde la integridad del mensaje, la precisión de la terminología o la reputación de las personas o países participantes sean importantes, dado que puede dar lugar a catástrofes comunicativas y a graves daños reputacionales.
Por ello, se recomienda circunscribir el uso de esta tecnología exclusivamente a reuniones internas de una empresa u organización donde la imprecisión de la traducción con IA no pueda acarrear daños a su reputación o imagen pública.
Datos del informe de la OMS sobre traducción simultánea con IA:
Título: Report on WORDLY AI Interpretation
Autor: WHO Interpretation Team (INT). Chadarevian, G.; Nieves Sobrado, M. [2025], con colaboración de docentes de la Facultad de Traducción e Interpretación de la Universidad de Ginebra
Fecha: Mayo de 2025 (basado en el análisis de discursos de la 77ª Asamblea Mundial de la Salud de 2024)
Autor del artículo
Jose Sentamans, licenciado en Traducción e Interpretación y Máster Europeo en Interpretación de Conferencias (EMCI ULL) es intérprete de conferencias desde 2010. Coordina los talleres de interpretación WISE Interpreting Workshops y es director de SENTAMANS Traductores S.L.